Kwantumcomputers zullen machine learning, kunstmatige intelligentie, big data en videoanalyse praktijken revolutionaliseren

Kwantumcomputers zijn intelligente en krachtige computers die informatie op een nieuwe manier verwerken en op deze wijze grote en belangrijke doorbraken kunnen forceren. Er wordt verwacht dat kwantumcomputers deuren zullen openen naar mogelijkheden die nu nog ondenkbaar zijn, ook op het gebied van videoanalyse.

Smart IoT voor openbaar vervoer

Als gevolg van de snelle groei in stedelijke bewoning is het noodzakelijk publieke diensten zoals het openbaar vervoer aan te passen in een poging om een consistente kwaliteit van ervaring te bieden. Smart cities omarmen nieuwe technologie om de dagelijkse levens van de bewoners te verbeteren. Omdat smart transport de kern van smart cities vertegenwoordigt, resulteert dit vaak in het vereenvoudigen van de manier waarop de bewoners toegang hebben tot het OV. Smart IoT speelt een grote rol in het verbeteren van het OV wat betreft betrouwbaarheid, veiligheid en duurzaamheid.

Omgang met autonome observatie

De fase van autonome observatie staat voor de deur. Naast het feit dat deze ontwikkeling waardevolle voordelen met zich meebrengt, gaat deze gepaard met enkele twijfels en onzekerheden. Los van het debat over privacy, bestaat er verontrusting onder beveiligingsexperts met betrekking tot het weggooien van data, hun baanzekerheid, en het uit handen geven van controle. Hoe kunnen we hiermee omgaan?

Autonome observatie

Veel video beveiligingsbedrijven zullen verschillende vormen van kunstmatige intelligentie gebruiken. Kunstmatige intelligentie helpt beveiligingsprocessen sneller, makkelijker en goedkoper te maken, en zelfs gedeeltelijk te automatiseren. Nu zijn we op een punt gekomen dat er steeds meer intelligentie in de edge zit. En dat geldt ook voor camera observatie. In deze tijd van Smart Cities en zelfrijdende auto’s bewegen we richting autonome observatie, of we er klaar voor zijn of niet.

Cloud, fog en edge computing; wat is het verschil?

De afgelopen jaren is er een gigantische shift geweest van on premises computing naar cloud computing. Cloud computing biedt interessante voordelen, maar zoals vorige keer besproken heeft cloud computing ook een aantal tekortkomingen voor het technologische landschap van nu. Data centraal opslaan en verwerken blijkt niet altijd de beste oplossing. In bepaalde gevallen is een andere locatie hiervoor meer geschikt. Edge computing blijkt een mooie aanvulling te zijn op de cloud, net als fog computing. Wat is het verschil tussen cloud, edge en fog computing en welke vorm is het best?