Architecturen voor edge video analytics We kunnen de lage latency en hoge verwerkingscapaciteit van edge computing benutten voor videoverwerking. Dit stelt camera’s in staat om real-time analytics te produceren, die gebruikt kunnen worden voor toezicht, onregelmatigheidsdetectie, tracking, het verzamelen van inzichten uit beelden, en vele andere taken. Edge video analytics kan in verschillende architecturen worden geïmplementeerd. Edges en fogs Een
Edge video analytics voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen Edge video analytics is een toepassing van edge computing. Als een edge grafische data of video data produceert, dan kan deze een ‘video edge’ genoemd worden. Doorgaans zijn deze edges videocamera’s die bewegingen van de omgeving waarnemen/opnemen. Wat video edges betreft kan edge computing ons helpen met analytics, onregelmatigheid detectie, object identificatie, en
AI activiteiten in de edge of in de cloud? Vorige keer hebben we het gehad over het belang van edge computing voor AI activiteiten in een IoT omgeving. Ondanks de belangrijke rol die edge computing nu speelt, staat cloud computing met al zijn voordelen zeker niet op het punt om te verdwijnen. Wat we graag willen is the best of