Tag: artificial intelligence

29
sep

Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform

Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform In de afgelopen twee posts hebben we de eerste stappen van een deep learning project doorgenomen. Na het bepalen van de business- en data behoeften, hebben we besproken hoe je de data van de edge naar de fog kunt bewegen. Als de data vervolgens eenmaal voorbereid is op training,

Read more

22
sep

Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training

Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training Breng data van edge naar fog De opname van data is een belangrijke overweging voor iedere deep learning use case, maar het is met name cruciaal voor use cases waarbij databronnen die zich bij de edge bevinden betrokken zijn. Data stroomt vaak

Read more

25
aug

Starten met een deep learning project: Bepaal jouw business- en data behoeften

Starten met een deep learning project: Bepaal jouw business- en databehoeften Bij het uitvoeren van een AI project komen vele factoren kijken. Zo hangt het succes van het project niet alleen af van het bij elkaar brengen van een gekwalificeerd team, maar bijvoorbeeld ook van het selecteren van de juiste infrastructuur. Wegens de complexiteit kan de kritieke rol die data

Read more

19
mei

Methoden voor valdetectie

Methoden voor valdetectie Systemen pogen om valdetectie zo goed mogelijk uit te voeren, waarbij Human Pose Estimation vaak een belangrijke rol speelt. In dit artikel bespreken we een aantal methoden voor valdetectie die verschillende systemen gebruiken. Background subtraction De meeste vision-based valdetectie systemen gebruiken een vorm van background subtraction om ten eerste onderscheid te maken tussen de persoon en de

Read more

5
mei

Moeilijkheden bij valdetectie voor ouderen

Moeilijkheden bij valdetectie voor ouderen Valdetectie voor ouderen brengt een aantal moeilijkheden met zich mee. Ten eerste moet duidelijk gemaakt worden wanneer een persoon precies als gevallen wordt aangemerkt. Ten tweede moeten diverse obstakels overwonnen worden die de detectie bemoeilijken. De definitie van een val Om een val te detecteren moet eerst bepaald worden wat wordt verstaan onder een val.

Read more

24
mrt

4 manieren waarop AI de ouderenzorg zal revolutionaliseren

4 manieren waarop AI de ouderenzorg zal revolutionaliseren Wereldwijd neemt het aantal ouderen sneller toe dan iedere andere leeftijdsgroep. Binnen iets meer dan dertig jaar zal bijna een op de vier mensen zestig jaar of ouder zijn; het dubbele van vandaag de dag. Het is dan ook niet verrassend dat belanghebbenden in de gezondheidszorg begrijpen hoe ingrijpend de zorg voor

Read more

10
mrt

2D en 3D datasets voor Human Pose Estimation

2D en 3D datasets voor Human Pose Estimation Om met behulp van kunstmatige intelligentie iets zinnigs te zeggen over de poses van mensen in beelden, moeten de algoritmen getraind worden aan de hand van datasets. Hierbij een korte introductie van een aantal veelgebruikte datasets voor 2D en 3D Human Pose Estimation. Datasets voor 2D Human Pose Estimation MPII: De MPII

Read more

25
feb

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: Regional Multi-Person Pose Estimation

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: Regional Multi-Person Pose Estimation Zoals we in de afgelopen twee posts hebben besproken is Human Pose Estimation een grote uitdaging voor computervisie. Het herkennen van de pose van meerdere personen in real-life is namelijk een stuk complexer dan het herkennen van de pose van een enkel persoon in een afbeelding. Ondanks het feit

Read more

11
feb

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: DeepCut

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: DeepCut DeepCut is net als het vorige keer besproken OpenPose een deep learning methode voor Human Pose Estimation. Deze methode voert gelede Human Pose Estimation uit voor meerdere mensen in echte beelden. Het is een benadering die gezamenlijk de uitdagingen van detectie en Pose Estimation oplost. DeepCut leidt het aantal personen in een

Read more

28
jan

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: OpenPose

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: OpenPose Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation is een belangrijk onderdeel om machines een begrip te laten hebben van mensen in afbeeldingen en video’s. Human Estimation heeft zich primair gefocust op het vinden van lichaamsdelen van individuen. Het afleiden van de pose van meerdere mensen in beelden gaat gepaard met een unieke set uitdagingen.

Read more