Tag: Edge computing
Starten met een deep learning project: Train en implementeer een deep learning model
Starten met een deep learning project: Train en implementeer een deep learning model In de voorgaande posts hebben we stuk voor stuk de stappen van het starten met een deep learning project doorgenomen. Deze week bespreken we de laatste stappen van het project: Het trainen en implementeren van het deep learning model. Het trainen van een deep learning model Voor
Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform
Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform In de afgelopen twee posts hebben we de eerste stappen van een deep learning project doorgenomen. Na het bepalen van de business- en data behoeften, hebben we besproken hoe je de data van de edge naar de fog kunt bewegen. Als de data vervolgens eenmaal voorbereid is op training,
Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training
Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training Breng data van edge naar fog De opname van data is een belangrijke overweging voor iedere deep learning use case, maar het is met name cruciaal voor use cases waarbij databronnen die zich bij de edge bevinden betrokken zijn. Data stroomt vaak
Architecturen voor edge video analytics
Architecturen voor edge video analytics We kunnen de lage latency en hoge verwerkingscapaciteit van edge computing benutten voor videoverwerking. Dit stelt camera’s in staat om real-time analytics te produceren, die gebruikt kunnen worden voor toezicht, onregelmatigheidsdetectie, tracking, het verzamelen van inzichten uit beelden, en vele andere taken. Edge video analytics kan in verschillende architecturen worden geïmplementeerd. Edges en fogs Een
Edge video analytics voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen
Edge video analytics voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen Edge video analytics is een toepassing van edge computing. Als een edge grafische data of video data produceert, dan kan deze een ‘video edge’ genoemd worden. Doorgaans zijn deze edges videocamera’s die bewegingen van de omgeving waarnemen/opnemen. Wat video edges betreft kan edge computing ons helpen met analytics, onregelmatigheid detectie, object identificatie, en
Snelheid en interconnectiviteit met AI in de edge
Snelheid en interconnectiviteit met AI in de edge AI heeft praktische implicaties die de manier waarop bedrijven dingen voor elkaar krijgen aan het veranderen is. Ontwikkelaars zijn manieren aan het ontdekken om AI te combineren met de Internet of Things om bedrijven te helpen profiteren van de data die door verbonden apparaten wordt gegenereerd. Het ultieme doel hiervan is om
Recente Blogs
