Edge video analytics voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen

Edge video analytics is een toepassing van edge computing. Wat video edges betreft kan edge computing ons helpen met analytics, onregelmatigheid detectie, object identificatie, en verschillende real-time zaken, op een manier die niet mogelijk is met een cloudgebaseerde oplossing. Natuurlijk gaat dit gemoeid met een aantal voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen om rekening mee te houden.

Snelheid en interconnectiviteit met AI in de edge

Naarmate de hoeveelheid IoT edge apparaten in de markt toeneemt, is het behandelen van de data van al deze apparaten niet langer geschikt voor centrale server architecturen. Als AI in de edge plaatsvindt levert dat voordelen op door de interconnectiviteit en snelheid die daarmee ontstaan.

Cloud, fog en edge computing; wat is het verschil?

De afgelopen jaren is er een gigantische shift geweest van on premises computing naar cloud computing. Cloud computing biedt interessante voordelen, maar zoals vorige keer besproken heeft cloud computing ook een aantal tekortkomingen voor het technologische landschap van nu. Data centraal opslaan en verwerken blijkt niet altijd de beste oplossing. In bepaalde gevallen is een andere locatie hiervoor meer geschikt. Edge computing blijkt een mooie aanvulling te zijn op de cloud, net als fog computing. Wat is het verschil tussen cloud, edge en fog computing en welke vorm is het best?

Computing verhuist van de cloud naar de edge

Onze fysieke wereld verandert in intelligente omgevingen, maar de huidige IT architecturen zijn niet ontworpen om intelligentie overal te ondersteunen. Wat er nodig is, is een architecturale transformatie en een vernieuwde focus op hardware. De oplossing is edge computing.