Tag: SML
Semi-supervised machine learning
Semi-supervised machine learning Zowel supervised machine learning (SML) als unsupervised machine learning (UML) hebben hun voor- en nadelen. Een groot nadeel van SML is dat doorgaans slechts een fractie van data daadwerkelijk is gelabeld, algoritmisch dan wel handmatig. Een groot nadeel van UML is dat je geen precieze informatie kan krijgen met betrekking tot het sorteren van gegevens. In een
Unsupervised machine learning voor objectiviteit, privacy en minder data
Unsupervised machine learning voor objectiviteit, privacy en minder data Machine learning helpt patronen in big data te ontdekken die leiden tot bruikbare inzichten. Zoals eerder besproken zijn machine learning algoritmen in grote lijnen te verdelen in twee groepen gebaseerd op de manier waarop zij leren over data om voorspellingen te doen, namelijk supervised machine learning (SML) en unsupervised machine learning
Recente Blogs
