Tag: AI

6
okt

Starten met een deep learning project: Train en implementeer een deep learning model

Starten met een deep learning project: Train en implementeer een deep learning model In de voorgaande posts hebben we stuk voor stuk de stappen van het starten met een deep learning project doorgenomen. Deze week bespreken we de laatste stappen van het project: Het trainen en implementeren van het deep learning model. Het trainen van een deep learning model Voor

Read more

29
sep

Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform

Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform In de afgelopen twee posts hebben we de eerste stappen van een deep learning project doorgenomen. Na het bepalen van de business- en data behoeften, hebben we besproken hoe je de data van de edge naar de fog kunt bewegen. Als de data vervolgens eenmaal voorbereid is op training,

Read more

22
sep

Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training

Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training Breng data van edge naar fog De opname van data is een belangrijke overweging voor iedere deep learning use case, maar het is met name cruciaal voor use cases waarbij databronnen die zich bij de edge bevinden betrokken zijn. Data stroomt vaak

Read more

25
aug

Starten met een deep learning project: Bepaal jouw business- en data behoeften

Starten met een deep learning project: Bepaal jouw business- en databehoeften Bij het uitvoeren van een AI project komen vele factoren kijken. Zo hangt het succes van het project niet alleen af van het bij elkaar brengen van een gekwalificeerd team, maar bijvoorbeeld ook van het selecteren van de juiste infrastructuur. Wegens de complexiteit kan de kritieke rol die data

Read more

14
jul

AI activiteiten in de edge of in de cloud?

AI activiteiten in de edge of in de cloud? Vorige keer hebben we het gehad over het belang van edge computing voor AI activiteiten in een IoT omgeving. Ondanks de belangrijke rol die edge computing nu speelt, staat cloud computing met al zijn voordelen zeker niet op het punt om te verdwijnen. Wat we graag willen is the best of

Read more

30
jun

Snelheid en interconnectiviteit met AI in de edge

Snelheid en interconnectiviteit met AI in de edge AI heeft praktische implicaties die de manier waarop bedrijven dingen voor elkaar krijgen aan het veranderen is. Ontwikkelaars zijn manieren aan het ontdekken om AI te combineren met de Internet of Things om bedrijven te helpen profiteren van de data die door verbonden apparaten wordt gegenereerd. Het ultieme doel hiervan is om

Read more

24
mrt

4 manieren waarop AI de ouderenzorg zal revolutionaliseren

4 manieren waarop AI de ouderenzorg zal revolutionaliseren Wereldwijd neemt het aantal ouderen sneller toe dan iedere andere leeftijdsgroep. Binnen iets meer dan dertig jaar zal bijna een op de vier mensen zestig jaar of ouder zijn; het dubbele van vandaag de dag. Het is dan ook niet verrassend dat belanghebbenden in de gezondheidszorg begrijpen hoe ingrijpend de zorg voor

Read more

10
mrt

2D en 3D datasets voor Human Pose Estimation

2D en 3D datasets voor Human Pose Estimation Om met behulp van kunstmatige intelligentie iets zinnigs te zeggen over de poses van mensen in beelden, moeten de algoritmen getraind worden aan de hand van datasets. Hierbij een korte introductie van een aantal veelgebruikte datasets voor 2D en 3D Human Pose Estimation. Datasets voor 2D Human Pose Estimation MPII: De MPII

Read more

25
feb

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: Regional Multi-Person Pose Estimation

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: Regional Multi-Person Pose Estimation Zoals we in de afgelopen twee posts hebben besproken is Human Pose Estimation een grote uitdaging voor computervisie. Het herkennen van de pose van meerdere personen in real-life is namelijk een stuk complexer dan het herkennen van de pose van een enkel persoon in een afbeelding. Ondanks het feit

Read more

11
feb

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: DeepCut

Deep learning methode voor Human Pose Estimation: DeepCut DeepCut is net als het vorige keer besproken OpenPose een deep learning methode voor Human Pose Estimation. Deze methode voert gelede Human Pose Estimation uit voor meerdere mensen in echte beelden. Het is een benadering die gezamenlijk de uitdagingen van detectie en Pose Estimation oplost. DeepCut leidt het aantal personen in een

Read more