Tag: AI
Deep learning methode voor Human Pose Estimation: DeepCut
Deep learning methode voor Human Pose Estimation: DeepCut DeepCut is net als het vorige keer besproken OpenPose een deep learning methode voor Human Pose Estimation. Deze methode voert gelede Human Pose Estimation uit voor meerdere mensen in echte beelden. Het is een benadering die gezamenlijk de uitdagingen van detectie en Pose Estimation oplost. DeepCut leidt het aantal personen in een
Deep learning methode voor Human Pose Estimation: OpenPose
Deep learning methode voor Human Pose Estimation: OpenPose Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation is een belangrijk onderdeel om machines een begrip te laten hebben van mensen in afbeeldingen en video’s. Human Estimation heeft zich primair gefocust op het vinden van lichaamsdelen van individuen. Het afleiden van de pose van meerdere mensen in beelden gaat gepaard met een unieke set uitdagingen.
Model architecturen voor Human Pose Estimation
Model architecturen voor Human Pose Estimation Er bestaat een overvloed aan model architecturen voor het tackelen van Human Pose Estimation. Het zijn er teveel om nu allemaal te bespreken, maar hierbij een kennismakingsoverzicht van een aantal robuuste, betrouwbare architecturen die een goed begin vormen. Convolutional networks Convolutional networks genereren heatmaps door een beeld parallel door meerdere resolutie banken te halen
Recente Blogs
