Blog

17
mrt

Tokenization versus encryptie: Kies de juiste data beveiligingsmethode

Tokenization versus encryptie: Kies de juiste data beveiligingsmethode Tokenization en encryptie zijn beiden manieren om data te beveiligen als het over het internet wordt verstuurd of wordt bewaard. Hoewel zowel tokenization als encryptie een effectieve databeveiliging technologie is, zijn deze methoden niet identiek en niet inwisselbaar. Elke technologie heeft zijn eigen krachten en zwakten. Op basis daarvan zou een van

Read more

3
nov

Databeveiliging middels tokenization

Databeveiliging middels tokenization Gevoelige data kan niet worden verzonden zonder bescherming, aangezien de beveiligingsbedreigingen er vandaag de dag simpelweg te veel zijn. Hoewel data encryptie krachtige bescherming kan bieden, is het niet onfeilbaar. Steeds meer bedrijven gebruiken dan ook meerdere data beveiligingsmethoden. Data encryptie is een bekende methode die al tientallen jaren met succes wordt gebruikt, maar het feit dat

Read more

20
okt

Gezichtsherkenning bij het dragen van mondkapjes

Gezichtsherkenning bij het dragen van mondkapjes Het coronavirus heeft erin geresulteerd dat bijna iedereen in publieke ruimtes een mondkapje draagt in de hoop het virus af te weren. Voor video observatie vormt dit een probleem. Mondkapjes gaan niet alleen in zekere zin Covid-19 tegen, ze gaan ook in bepaalde mate gezichtsherkenning tegen. Kort gezegd worstelen de gezichtsherkenning algoritmen die voor

Read more

6
okt

Starten met een deep learning project: Train en implementeer een deep learning model

Starten met een deep learning project: Train en implementeer een deep learning model In de voorgaande posts hebben we stuk voor stuk de stappen van het starten met een deep learning project doorgenomen. Deze week bespreken we de laatste stappen van het project: Het trainen en implementeren van het deep learning model. Het trainen van een deep learning model Voor

Read more

29
sep

Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform

Starten met een deep learning project: Breng data naar training platform In de afgelopen twee posts hebben we de eerste stappen van een deep learning project doorgenomen. Na het bepalen van de business- en data behoeften, hebben we besproken hoe je de data van de edge naar de fog kunt bewegen. Als de data vervolgens eenmaal voorbereid is op training,

Read more

22
sep

Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training

Starten met een deep learning project: Breng data van edge naar fog en bereid het voor op training Breng data van edge naar fog De opname van data is een belangrijke overweging voor iedere deep learning use case, maar het is met name cruciaal voor use cases waarbij databronnen die zich bij de edge bevinden betrokken zijn. Data stroomt vaak

Read more

25
aug

Starten met een deep learning project: Bepaal jouw business- en data behoeften

Starten met een deep learning project: Bepaal jouw business- en databehoeften Bij het uitvoeren van een AI project komen vele factoren kijken. Zo hangt het succes van het project niet alleen af van het bij elkaar brengen van een gekwalificeerd team, maar bijvoorbeeld ook van het selecteren van de juiste infrastructuur. Wegens de complexiteit kan de kritieke rol die data

Read more

11
aug

Architecturen voor edge video analytics

Architecturen voor edge video analytics We kunnen de lage latency en hoge verwerkingscapaciteit van edge computing benutten voor videoverwerking. Dit stelt camera’s in staat om real-time analytics te produceren, die gebruikt kunnen worden voor toezicht, onregelmatigheidsdetectie, tracking, het verzamelen van inzichten uit beelden, en vele andere taken. Edge video analytics kan in verschillende architecturen worden geïmplementeerd. Edges en fogs Een

Read more

28
jul

Edge video analytics voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen

Edge video analytics voordelen, nadelen en voorzorgsmaatregelen Edge video analytics is een toepassing van edge computing. Als een edge grafische data of video data produceert, dan kan deze een ‘video edge’ genoemd worden. Doorgaans zijn deze edges videocamera’s die bewegingen van de omgeving waarnemen/opnemen. Wat video edges betreft kan edge computing ons helpen met analytics, onregelmatigheid detectie, object identificatie, en

Read more

14
jul

AI activiteiten in de edge of in de cloud?

AI activiteiten in de edge of in de cloud? Vorige keer hebben we het gehad over het belang van edge computing voor AI activiteiten in een IoT omgeving. Ondanks de belangrijke rol die edge computing nu speelt, staat cloud computing met al zijn voordelen zeker niet op het punt om te verdwijnen. Wat we graag willen is the best of

Read more