Problemen met kunstmatige intelligentie voor camera observatie

Door kunstmatige intelligentie kunnen observatie camera’s live video analyseren zonder interventie van de mens. Dit kan goed zijn voor de publieke veiligheid en verschillende wetenschappelijke en industriële toepassingen. Tegelijkertijd brengt het een aantal technische en ethische problemen met zich mee. Hoe goed kunnen machines de wereld begrijpen, en kunnen wij ze beslissingen voor ons laten nemen? Hierbij een aantal probleempunten wat betreft de combinatie van kunstmatige intelligentie en camera observatie.

De combinatie van kunstmatige intelligentie en camera observatie in de praktijk

De combinatie van kunstmatige intelligentie en camera observatie begint zijn vruchten al af te werpen. IC Realtime en Boulder AI zijn twee voorbeelden van bedrijven die intelligente video analyse tools hebben ontwikkeld. Ter inspiratie hierbij wat informatie over hoe deze in de praktijk ingezet worden.

Het belang van betere video intelligentie in de beveiliging

Doordat er steeds meer beeldmateriaal wordt opgenomen en de kwaliteit van het beeldmateriaal toeneemt, is de hoeveelheid data die met video observatie gemoeid gaat in korte tijd enorm gegroeid. Efficiënte verzameling en analyse, en intelligent gebruik van data worden steeds belangrijker in de beveiliging. Het lijkt erop dat het verbeteren van video intelligentie onvermijdelijk belangrijk is geworden.