Wat is Human Pose Estimation?

Human Pose Estimation is een computervisie taak die de houding afleidt van een persoon in een afbeelding of video. Human Pose Estimation verschilt op een aantal manieren van andere gebruikelijke computervisie taken en heeft uiteenlopende toepassingen.

Supervised versus unsupervised machine learning

Data scientists gebruiken vele soorten machine learning algoritmen om snel zaken als risicofactoren en winstgevende kansen in beeld te brengen. Deze verschillende algoritmen kunnen op een hoog niveau in twee groepen worden geclassificeerd gebaseerd op de manier waarop zij leren over data om voorspellingen te doen, namelijk supervised machine learning (SML) en unsupervised machine learning (UML).

Sunflower Labs: Drone-based terreinbeveiliging

Drones gaan een steeds prominentere rol spelen in de samenleving. Ook in de beveiliging worden drones steeds meer toegepast. Start-up Sunflower Labs hoopt een leider te worden in drone-based beveiliging. Voor ons kunnen zij een mooie inspiratie zijn voor nieuwe manieren van terreinbeveiliging.

Smart glasses met gezichtsherkenning voor publieke veiligheid

Gezichtsherkenning wordt langzaamaan de norm in openbare ruimten, van treinstations tot vliegvelden, en van concertgebouwen tot stadions. Maar nieuwe hardware zoals smart glasses met gezichtsherkenning kan de technologie daadwerkelijk altijd en overal beschikbaar maken voor zowel private beveiliging als publieke veiligheid.

Emotieherkenning door kunstmatige intelligentie nog niet betrouwbaar

Kunstmatige intelligentie helpt ons situaties te analyseren en beslissingen te nemen. En hoewel het bepaalde taken veel sneller en beter uitvoert dan de mens, bestaan er ook nog beperkingen. Er zijn tech bedrijven die emotieherkenning algoritmen verkopen die zouden kunnen afleiden hoe mensen zich voelen op basis van een gezichtsanalyse. Maar uit nieuw onderzoek blijkt dat hier geen wetenschappelijke onderbouwing voor is. Het automatiseren van emotionele taken kan bijvoorbeeld erg interessant zijn voor observatiesystemen die kijken naar potentieel gevaarlijke, boze gezichten, maar om dit op betrouwbare wijze te doen moeten we hier nog even op wachten totdat de emotionele intelligentie van machines van een hoger niveau is.