De combinatie van kunstmatige intelligentie en camera observatie in de praktijk

De combinatie van kunstmatige intelligentie en camera observatie begint zijn vruchten al af te werpen. IC Realtime en Boulder AI zijn twee voorbeelden van bedrijven die intelligente video analyse tools hebben ontwikkeld. Ter inspiratie hierbij wat informatie, gebaseerd op het artikel van The Verge, over hoe deze in de praktijk ingezet worden.

Google voor CCTV: Ella

Het in december 2017 onthulde product Ella van IC Realtime is aangekondigd als Google voor CCTV. Ella is een app en web platform dat kunstmatige intelligentie gebruikt om videomateriaal te analyseren en het materiaal direct te kunnen doorzoeken. Ella kan honderdduizenden taalvragen herkennen, waardoor gebruikers beeldmateriaal kunnen doorzoeken om beelden te vinden met o.a. mensen die kleding in een bepaalde kleur dragen, met specifieke dieren, of met specifieke auto’s. Door het intypen van verschillende zoektermen, zoals ‘een man in rode kleding’ of ‘politieauto’s’, komt er binnen enkele seconden relevant beeldmateriaal tevoorschijn. Vervolgens kunnen de resultaten gefilterd worden door het tijdsraam en de locatie te specificeren. Door de beelden een duim omhoog of omlaag te geven kan de gebruiker bovendien de resultaten verbeteren. Stel dat er een overval is en je weet niet precies wat er is gebeurd, maar je weet wel dat er naderhand een Audi A1 te snel in oostelijke richting reed. Als je dan zoekt op ‘Audi A1’, dan zullen er beelden van Audi A1’s tevoorschijn komen, zodat je meer inzicht in de situatie kan krijgen.

Ella draait op Google Cloud en kan beeldmateriaal van vrijwel elk CCTV systeem doorzoeken. Het werkt goed op een systeem met een enkele camera, maar ook op systemen met duizenden camera’s. Door op deze manier kunstmatige intelligentie en CCTV te combineren kan het heel gemakkelijk worden om te vinden wat je zoekt. Zonder dit soort technologie zou je door uren videomateriaal moeten bladeren om de juiste resultaten te vinden.

Vision as a service: Boulder AI

Terwijl IC Realtime op cloud gebaseerde analytics biedt die bestaande camera’s kan upgraden, bouwen andere bedrijven, zoals Boulder AI, de kunstmatige intelligentie direct in hun hardware. Boulder AI verkoopt ‘vision as a service’, waarbij ze gebruik maken van hun eigen standalone camera’s. Het grote voordeel van het integreren van de kunstmatige intelligentie in de camera is dat ze geen internet connectie vereisen om te functioneren.

De toepassingen van deze vision as a service technologie zijn zeer gevarieerd. Het kan worden gebruikt in gebieden van het bankwezen tot energie, voor kwaliteitswaarborging tot het registreren van aantallen. Zo is deze dienst al effectief gebleken voor een bedrijf dat een dam moest bouwen waarbij de hoeveelheid forel dat eroverheen kon aan milieuvoorschriften moest voldoen. Voorheen hield iemand ter plekke handmatig bij hoeveel forellen er overheen gingen. Later werd er video gebruikt en iemand die de beelden (van een afstand) bekeek. Uiteindelijk bouwde Boulder AI voor hen een maatwerk AI CCTV systeem om deze taak uit te voeren. Op dit moment zijn ze 100% succesvol in het identificeren van forel voor deze klant.

Toekomstige ontwikkelingen

IC Realtime werkt ook al aan geavanceerde tools zoals gezichtsherkenning, waarna het wil kunnen analyseren wat er op het scherm gebeurt. Zo zijn ze geïnteresseerd in preventieve notificaties voor bijvoorbeeld ruzies op scholen. Daarvoor dient het systeem een oog open te houden voor groepen leerlingen die samenkomen, waarna het een mens alarmeert, die vervolgens de beelden kan controleren of naar de betreffende locatie toe kan gaan om te zien wat er gaande is.

Ook Boulder AI is bezig met het ontdekken van dit soort analytics. Zo willen zij het gedrag van mensen in een bank analyseren en zijn ze met name op zoek naar ‘foute figuren’. Daarvoor zijn ze hun systeem aan het trainen om afwijkend gedrag te detecteren. Hiervoor maken ze gebruik van oud beeldmateriaal van beveiligingscamera’s. Tevens schieten ze hun eigen trainingsmateriaal met acteurs, omdat het oude materiaal van lage kwaliteit is. Het systeem zoekt naar specifieke gezichtsuitdrukkingen en handelingen.

Wat deze bedrijven doen is slechts het topje van de ijsberg, maar het zijn naar mijn inziens interessante en inspirerende voorbeelden van de effectiviteit van de combinatie van kunstmatige intelligentie en camera observatie.

Geef een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit /  Bijwerken )

Google photo

Je reageert onder je Google account. Log uit /  Bijwerken )

Twitter-afbeelding

Je reageert onder je Twitter account. Log uit /  Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit /  Bijwerken )

Verbinden met %s